Svetlana
Structure de mise en forme 2 colonnes

Инновационный процесс

В проекте СВЕТЛАНА будут использованы автоматизированные средства обработки ПИ на базе передовых алгоритмов извлечения информации. Эти алгоритмы будут разработаны для анализа данных и будут в состоянии определить признаки неисправности и предсказать аномальное поведение. Кроме того, проект СВЕТЛАНА представит предложения по стандартам процедуры анализа ПИ. Введение этих новшеств приведет к значительному прогрессу в области безопасности полетов, а также в области обработки данных для целей ТО.

Концепция проекта СВЕТЛАНА основана на двухступенчатой методике: а) фаза анализа ПИ с высокой степенью автоматизации и б) краткая экспертная оценка, когда обнаружены отклонения. Первый этап анализа будет использовать интеллектуальные алгоритмы с возможностями самообучения, которые будут анализировать все имеющиеся данные полета на более глубоком уровне. Таким образом, проект СВЕТЛАНА позволит вести обработку значительно большего объема ПИ с теми же или меньшими человеческими усилиями.

Предложения о введении стандартов обработки ПИ, в случае их реализации в рамках проекта СВЕТЛАНА, облегчат анализ полетных данных и позволят проводить сравнение результатов между равноправными группами эксплуатантов. Совместное использование таких результатов и знаний сегодня невозможно из-за слишком разных методов анализа.

Кроме того, в проекте СВЕТЛАНА будут разработаны контуры обратной связи, направленные более эффективное выявление будущих отказных событий. Используя обратную связь, процесс мониторинга ПИ будет обновляться на основе выводов предыдущего анализа данных полета. Такой замкнутый цикл дает уверенность, что процесс мониторинга ПИ отслеживает возникающие изменения в процедурах эксплуатации или требованиях безопасности.

Процессы анализа данных проекта СВЕТЛАНА можно применять более часто по сравнению с классическими процессами мониторинга ПИ, используемыми сегодня. Процесс СВЕТЛАНА направлен на сокращение мониторинга ПИ до однофазного автоматического анализа, за которым следует экспертиза специалиста в случае нештатных событий. Это позволит сократить время до вмешательства соответствующих заинтересованных сторон.

Данный процесс позволит внедрить и другие программы усовершенствования полетов на основе анализа полетных данных. Потенциальными областями, где передовые методы анализа полетных данных могут принести экономическую выгоду, являются, например, оптимизация расхода топлива, обновление программы обучения, оценка эффективности учебных программ и т.д

Концепция СВЕТЛАНА будет предназначена для адаптации к существующим системам мониторинга ПИ (таким, как AGS компании Sagem), за счет модульной архитектуры введения новых возможностей обработки полетных данных. При таком подходе технология СВЕТЛАНА может быть реализована с минимальными дополнительными инвестициями в обучение и интеграцию. Инновации концепции СВЕТЛАНА направлены на обеспечение новых стандартов в процессе мониторинга ПИ с полной и систематической обработкой всех 100% параметров полета.